中国脑科学里程碑:单神经元“功能-结构-分子”三模态解析首获突破
News2026-06-21

中国脑科学里程碑:单神经元“功能-结构-分子”三模态解析首获突破

老周
337

在探索大脑奥秘的漫长征程中,科学家们一直渴望能够同时窥探一个神经元的所有侧面:它在做什么、它长什么样、它由什么构成。长久以来,这三类关键信息如同分属不同语系的密码,难以在同一把钥匙下被同时解读。如今,这一核心瓶颈被成功突破。

北京时间2026年6月18日深夜,国际顶级学术期刊《细胞》(Cell)在线发表了一项来自中国研究团队的重磅成果。由中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心王凯研究员与徐圣进研究员团队联合攻关,他们成功自主研发了“基于成像的多模态解析平台”(IMC),首次在国际上实现了对同一神经元“功能-结构-分子”三模态信息的整合解析。这一突破,为从微观分子到宏观行为全面理解大脑提供了前所未有的强大工具。

一、 打破壁垒:三模态整合从理想照进现实

理解大脑,本质上是在解读一套极度复杂的生物信息系统。神经元作为基本计算单元,其特性由多个维度共同定义:功能(活动模式)、结构(形态与连接)和分子(基因表达)。过去数十年,神经科学研究在这三个维度各自积累了海量数据,形成了庞大的数据库。然而,这些数据大多来自不同的实验样本和体系,如同从不同角度拍摄的碎片化照片,难以拼合成一个完整、真实的细胞画像。“功能-分子”、“功能-结构”等双模态整合技术虽已出现,但能同时捕捉三类信息的“三模态整合”始终是悬而未决的技术难题。

IMC平台的诞生,彻底改变了这一局面。它打通了从活体功能记录、全脑精细形态重构到三维空间内原位分子检测的全技术链条,首次让研究人员能够从同一个神经元身上,获取可直接对齐、相互校验的跨尺度多模态数据。“这标志着一种理想研究模式的实现,”相关专家在悟空体育网站的科技前沿栏目解读中指出,“在同一细胞水平上进行高维信息整合,使我们得以用最真实、最同源的视角审视神经元的本质。”

二、 技术核心:自主研发仪器与方法的双重创新

实现这一突破,离不开底层技术的自主创新。研究团队为解决跨模态数据的高精度配准难题,自主研发了两项关键技术:

  • 多平面并行化双光子显微镜: 该设备能够在活体动物中,高速、高分辨率地记录大量神经元在感知或行为过程中的电活动(功能),为后续分析保留了宝贵的三维空间信息。
  • 双色编码膨胀荧光原位杂交技术(2cEASI-FISH): 这项分子检测技术如同一个超级“定位器”,不仅能检测神经元表达了哪些基因(分子身份),还能以纳米级精度保留单个RNA分子在细胞内的原始空间分布,同时完美维持了细胞的完整三维形态。

正是这两项技术的结合,确保了样本在历经功能记录、形态重建和分子检测多个步骤后,其空间信息和细胞结构得以完整保留,为最终实现像素级精度的三模态数据融合奠定了坚实基础。悟空·wukong体育的科技观察员评论认为,这种从仪器到方法学的全链条自主创新,是中国科研实力在尖端基础科学领域稳步提升的体现。

三、 初步发现:多维度特征更精准定义神经元身份

利用IMC这一强大平台,研究团队以小鼠初级视觉皮层为研究起点,成功获得了141个神经元的完整三模态数据集。对这些宝贵数据的初步分析,已经带来了一系列颠覆传统认知的新发现:

首先,研究证实,神经元的功能特性并非由单一因素决定,而是其分子特征、精细形态以及所在神经环路连接共同塑造的结果。相比仅使用功能、结构或分子中的任何单一模态信息,将三者结合能更准确地区分和预测神经元的功能类型。这就像从身份证、指纹和人脸多个维度共同确认一个人的身份,其准确性和可靠性大幅提升。

其次,新技术成功捕捉到的mRNA亚细胞定位信息,本身构成了一个全新的分子特征维度。不同投射类型(如皮层内投射的IT神经元和向下游脊髓投射的PT神经元)和不同功能响应的神经元,其内部RNA分子的空间排布模式存在显著差异。这为从更精细的层面定义神经元亚型打开了新窗口。

此外,研究还精准解析了对特定视觉刺激(如棋盘格)有偏好反应的神经元群体,并从中识别出了新的神经元亚型。这些发现首次在真实同源数据的基础上,清晰地揭示了分子身份、形态结构与功能响应之间的内在关联。

四、 平台展望:从基础科研到疾病治疗的广阔前景

IMC平台的意义远不止于一项技术突破。论文通讯作者王凯研究员表示,该平台产生的真实、同源、跨尺度的三模态数据,将成为评估和训练各类跨模态数据分析算法与人工智能模型的“黄金标准”数据集。这有望极大地推动多模态脑数据整合方法学的发展。

展望未来,该平台的应用前景极为广阔:

  • 扩展脑科学研究: 可推广至更多脑区、细胞类型和复杂行为范式,用于解析学习记忆、决策等高级认知功能背后的“计算-环路-分子”关系。
  • 革新脑疾病研究: 为阿尔茨海默病、帕金森病、抑郁症等脑疾病的机制研究提供全新视角。科学家可以精确追踪在疾病状态下,特定类型的神经元其功能如何异常、连接如何改变、分子状态如何失调,从而实现更精准的病理分型。
  • 助力精准脑调控: 一旦通过IMC找到关键功能神经元的特异性分子标记和结构特征,就能设计出更具靶向性的干预工具(如基因疗法、特定药物),为未来神经精神疾病的精准治疗奠定基础。

业界普遍认为,IMC平台有望催化一个整合分子、细胞、环路和行为的多尺度脑知识库的建立。正如悟空体育网站援引的专家观点,这不仅是脑图谱绘制范式的重大升级,更为最终解码复杂脑功能、干预脑疾病提供了前所未有的强大引擎。中国科研团队在这一前沿领域的率先突破,正将人类对自身最神秘器官的认知推向一个全新的高度。